minoritaire & populaire
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Échantillonnage adaptatif de jeux de données déséquilibrés pour les forêts aléatoires
Introduction Les jeux de données déséquilibrés constituent un problème important de l’apprentissage supervisé. Or la plupart des modèles sont conçus pour des données équilibrées. Leur utilisation sur des données déséquilibrées conduit souvent à une mauvaise prédiction de la classe minoritaire. Pourtant, cette situation se retrouve régulièrement dans la pratique (Détection de pannes (Pazzani et ...
متن کاملEvaluation des algorithmes LEM et eLEM pour données continues
Résumé. Très populaire et très efficace pour l’estimation de paramètres d’un modèle de mélange, l’algorithme EM présente l’inconvénient majeur de converger parfois lentement. Son application sur des tableaux de grande taille devient ainsi irréalisable. Afin de remédier à ce problème, plusieurs méthodes ont été proposées. Nous présentons ici le comportement d’une méthode connue, LEM, et d’une va...
متن کاملroman populaire et révolution industrielle, analyse comparée à travers le maître de forges d’ohnet et cinq cents millions de la bégum de verne
georges ohnet et jules verne comptent parmi les romanciers célèbres de la deuxième moitié du xixe siècle, verne étant plus connu et le plus universel, bien entendu. tous deux sont considérés comme des romanciers populaires, le deuxième dans le genre du roman d’anticipation et d’aventures et le premier dans celui du roman de mœurs. les deux étaient influencés par le plus grand phénomène du siècl...
متن کاملChinese Interpreting Studies: Genesis of a Discipline
Résumé Au cours des deux dernières décennies, on note une forte croissance de la recherche sur l'interprétation en langue chinoise (RIC), comme en témoigne le nombre d'articles publiés. Le présent article adopte une approche scientométrique pour analyser la production, les thèmes et les influences théoriques dans ces articles au fil du temps. Les auteurs, les universités et les régions les plus...
متن کاملDéfi EGC 2016 : Analyse par Motifs Fréquents et Topic Modeling
Résumé. Dans le domaine de l’analyse de textes, l’extraction de motifs est une technique très populaire pour mettre en évidence des relations fréquentes entre les mots. De même, les techniques de topic modeling ont largement fait leurs preuves lorsqu’il s’agit de classer automatiquement des ensembles de textes partageant des thématiques similaires. Ainsi, ce papier a pour ambition de montrer l’...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Vacarme
سال: 2006
ISSN: 1253-2479,2107-092X
DOI: 10.3917/vaca.036.0093